Urnemodeller er i sandsynlighedsregning en klasse af modeller for eksperimenter med tilfældige resultater, som er simple at beskrive, og som kan give en intuitiv forståelse af komplicerede begreber og problemer i sammenhænge, hvor det er relevant at bruge metoder fra sandsynlighedsregning.

I en urnemodel indgår et antal urner og et antal kugler af forskellig farve, fordelt i urnerne. Efter fastlagte regler trækkes et bestemt antal kugler tilfældigt fra urnerne og omplaceres eller fjernes, evt. tilføjes også nye kugler. Man undersøger så fx fordelingen af kugler af forskellige farver i urnerne efter flere sådanne trækninger, farvefordelingen blandt de udtrukne kugler, antal trækninger, der kræves, for at alle farver er udtrukket osv. Simplest er modeller med én urne og kugler i to farver, hvor én kugle trækkes og enten fjernes eller lægges tilbage i urnen. Til beregning af sandsynlighederne for de forskellige resultater benyttes metoder fra kombinatorik. Urnemodeller kan benyttes til at udlede en række sandsynlighedsfordelinger, bl.a. binomialfordelingen og Polya-fordelingen. Forløbet gennem en serie af trækninger er ofte en Markov-kæde (jf. Markov-proces).

Tidlige eksempler på urnemodeller er givet af Jakob og Daniel Bernoulli. Et senere berømt eksempel fra fysik er Ehrenfests diffusionsmodel (1907). Studiet af urnemodeller systematiseredes i 1900-tallet af den ungarsk-amerikanske matematiker George Polya (1887-1985).

Læs mere i Den Store Danske

Kommentarer

Kommentarer til artiklen bliver synlige for alle. Undlad at skrive følsomme oplysninger, for eksempel sundhedsoplysninger. Fagansvarlig eller redaktør svarer, når de kan.

Du skal være logget ind for at kommentere.

eller registrer dig