Redaktion og opdatering af indholdet på denstoredanske.dk er indstillet pr. 24. august 2017. Artikler og andet indhold er tilgængeligt i den form, der var gældende ved redaktionens afslutning.

  • Artiklens indhold er godkendt af redaktionen

mindste kvadraters metode

Oprindelig forfatter MELa Seneste forfatter Redaktionen

mindste kvadraters metode, matematisk metode til approksimation af en funktion med en linearkombination af givne funktioner; udviklet uafhængigt af hinanden af Gauss og Legendre. Metoden anvendes ofte i regressionsanalyse til at finde den bedste funktionssammenhæng for et sæt af målte data. Fx finder man den bedste rette linje y = ax+b gennem et sæt af n punkter (x1,y1), ... ,(xn,yn) ved først at danne kvadratsummen (ax1+by1)2+ ∙∙∙ +(axn+byn)2 og derefter forlange, at summen skal være minimal. Derved får man to ligninger for koefficienterne a og b, som umiddelbart kan løses.

Annonce

Referér til denne tekst ved at skrive:
Mogens Esrom Larsen: mindste kvadraters metode i Den Store Danske, Gyldendal. Hentet 21. november 2019 fra http://denstoredanske.dk/index.php?sideId=125820